人工智慧的快速發展，為物聯網帶來新一波革命，將深度學習或 AI 演算法加到 IoT 系統架構中，讓物聯網裝置變得聰明，成為最新的科技趨勢，「因應 AIoT 的發展，研華也重新詮釋 SRP（Solution Ready Package）應用框架，以工業物聯網平台 WISE-PaaS 為基礎，打造出整合軟硬體、可以快速複製的物聯網行業應用解決方案，」研華技術長楊瑞祥說。
研華 SRP 再進化，從功能導向走向資料驅動
楊瑞祥口中的 SRP，乃是針對各個垂直產業所開發的工業物聯網解決方案，其滿足了 7~8 成應用需求，剩下的 2~3 成則交給各行各業專門的系統整合商負責，由系統整合商做最後的安裝、調整與客製，目前研華主要鎖定在智慧製造/工業 4.0、設備聯網（M2I）、智慧城市範圍下的智慧零售與智慧醫療、能源與環境管理幾大領域。
其實，研華早在 2013 年便提出 SRP 營運新模式，當時雖然同樣強調產業應用與雲端服務，但架構上還是傳統主從式（client-server）架構，只是將伺服器搬上雲端，並針對不同客戶需求去設計具有相關功能的解決方案，這種功能導向的架構，將物聯網資料與系統功能深深地綁在一起，造成系統演化上的困難，幾乎每換一個應用情境，就得重新設計、開發，自然難以實現大量複製、快速導入的目標。
之後隨著產業變革、進入以數據為基礎的年代，研華 SRP 模式也有了全新的概念與框架。為了滿足市場上對數據蒐集與分析的需求，第二代 SRP 的架構從功能導向走向資料驅動，將物聯網環境中的所有資料先集中在雲平台，以這些資料為基礎，再去開發不同的應用，例如：AI 分析、視覺化呈現等。
楊瑞祥解釋，現行 SRP 主要目的是為使用者提供數據蒐集相關的解決方案，從邊緣端的感測設備與閘道器、雲平台、AI 分析、視覺化呈現分析結果，再結合產業專業知識，這一整個框架就是研華現在所謂的 SRP，而 WISE-PaaS 平台則是第二代 SRP 的基礎、也是 SRP 能夠彈性且快速部署的關鍵。
以 WISE-PaaS 平台為基礎，解決製造廠商資料跨平台使用問題
WISE-PaaS 是研華與資策會針對工業物聯網應用共同提出的雲服務軟體平台，提供多種類數據資料庫、與現場對接的 IoT Hub、運算資源管理、多租戶管理、彈性擴充、人工智慧模型訓練與佈署框架、管理看板可視化、多層次資安管理…等服務，其與一般 PaaS 平台最大差異在於，考量到資料遷移性與工業環境使用需求。
由於數據是現代最有價值的資產，免不了會受到政府法規限制，或是企業自身的政策要求，例如：製造工廠通常規範資料不能攜出廠外，導致數據儲存地點也跟著被限制，因此 WISE-PaaS 平台具備跨雲設置的特性，可以在私有雲或任何一家公有雲上啟動，讓 IoT 應用不會因此而受限，「無論微軟 Azure、亞馬遜 AWS、大陸阿里雲等，都可以透過 WISE-PaaS 平台開發相關的應用，」楊瑞祥說。
再者，工業現場有各種不同廠牌、不同種類的設備，每一種都有自身專屬的通訊協議，因此在做資料蒐集前，必需先整合各種不同的通訊標準，而研華長期深耕工業應用領域，可以對接各種不同工控協議，使得 WISE-PaaS 平台與邊緣裝置有很好的連結能力，能夠滿足各式各樣的工業應用需求。
楊瑞祥表示，過去以功能為主的開發方式，比較難進行跨產業的應用，如今透過 WISE-PaaS 平台，便能依據使用需求，彈性地調整與建置底層資料蒐集架構，進而達到快速部署、大量複製的目的，如此才能帶動物聯網應用的蓬勃發展。
透過「共創」模式，跟夥伴合作共同創造物聯網成長商機
也因此過去 1~2 年來，研華積極邀請各個產業雲服務解決方案供應商，將解決方案遷移到在 WISE-PaaS 平台上，或在平台上重新開發專門的產業應用。在日前舉辦的 WISE-PaaS 全球夥伴會議上，研華已經公佈 9 套 SRP 共創解決方案，預計在年底世界夥伴大會 (WPC) 上，將發表 30 個與夥伴共創的物聯網行業解決方案 (AIoT.SRPs)，並聯合 50 家共創夥伴展出關鍵領域創新應用。
楊瑞祥強調，在物聯網發展的第一階段，研華以硬體平台為主、進行產品導向的購併，到了第二階段則強調 WISE-PaaS 平台與 SRP 行業應用解決方案，希望加快物聯應用落地的速度，至於最後第三階段則要與軟體新創夥伴或是 Domain Focused SI 攜手合作，透過共創模式落實產業雲服務，進而建構出台灣的工業物聯網供應鏈，讓物聯網也能像電子業一樣，成為下一波帶動台灣經濟成長的產業力量。
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