工業 4.0 對工廠、對傳統製造業來說，是一顆救命丸。
這顆神丹妙藥讓管理一整間大工廠變得前所未見的容易，所有廠內的即時狀況都可以在戰情室內一手掌握。
為何工廠需要工業 4.0 當引擎做智慧升級？
傳統工廠智慧升級，製造業利潤將會大幅提升。工業 4.0 與自動化、智慧化、全面聯網，以及生產效益提升等關鍵字劃上等號。製造業不再只是市場的後勤部隊，反而能夠掌握消費市場脈動，資源不再輕易浪費，而且，規模生產的壓力會由為末端消費者客製化產製取代，利潤將會大幅提升。
當製造業全面升級到「工業 4.0」，等於直接做完企業最煩惱的「產業轉型」，一步跨入新科技．新經濟的未來世界。對製造業來講，關鍵一步就是轉型成智慧工廠。
研華提出的工業 4.0 六大應用服務—設備自動化、設備監診與效益優化、機台監診與預防保養、MES 整合及生產履歷、廠務能源管理、廠務環境監控，正是台灣迎向全球產業創新挑戰的其中一個重要典範，協助傳統製造業以整合的自動化系統與雲端創新技術邁向工業 4.0。
打造「智慧工廠」用數據精準提早掌握競爭力戰情
工業4.0大潮，你也能輕鬆搭浪長達 100 頁完整「智慧城市白皮書」，從智慧交通、物流、零售、建築全方位領域，陪你看見智慧工廠與智慧城市如何連結人類大未來。
>>立即取得
工業4.0 進程四步驟，工廠轉型跟著做
- 自動化、省力化：工業 3.0 時代，強調機器的自動化。工業 4.0 應用機器人、自動搬運車（AGV）、機器視覺等減少對人力之依賴，提升測試效率與產品良率，達到精實生產。
- 設備聯網、數據採集：產業的重點從「設備在做什麼」，轉移到「設備在表達什麼」。因此，設備本身狀態、生產過程的數據、生產現場環境資料的數據，都需要透過感測器進行採集，過往以人工抄寫設備數據的場景，會發生根本性的變化。
- 數據整合、可視化：透過 MES 系統，整合從設備蒐集而來的各種數據，透過軟體分析、統計，顯示實時的工廠生產狀態，再藉由系統平台與人機介面結合，達到生產數據可視化之呈現（ process visualization）。
- 大數據分析、預防維護：數據實時傳送雲端進行大數據分析，預測故障時間，採取預防維護提高產能，減少維修成本，並可預測工廠貨料預備，甚至是與上下游廠商的更緊密合作可能。在這一層需要與夥伴共同合作，進一步判讀數據意義。這個步驟最難，必須要 3~5年才有辦法看到結果，也是目前全球正在研發的重點。
研華從自身做起 直接demo工業4.0智慧工廠
為了 demo 出這個概念，2012年，研華選擇桃園林口一萬坪土地，建造工業 4.0 智慧示範園區。這個園區就像是一個小型的智慧城市縮影，除了廠區走向智慧自動化，員工的生活機能、綠能管理、智慧辦公室等需求都兼顧到了。
因此，在這個園區，綜合生產、研發、國際行銷等不同部門的人才，實體展示智慧化、規模化的工業 4.0 工廠到底該怎麼運作。
記者走訪研華位於林口的工業 4.0 示範工廠，並且訪問研華台北製造中心總廠長林國華，與工業自動化智能電腦與系統事業群副總經理張仁杰，請他們談一談導入工業 4.0的歷程與挑戰，並進而帶出智慧工廠的價值與未來。
製造業者該如何走向工業 4.0？請先自問：我的工廠最重要轉型或進化目標是什麼？ 組織文化、新人才與效益提升，才是成功導入關鍵
問：台灣傳統工廠要想變身智慧工廠的關鍵是什麼？是技術、資金嗎？
研華台北製造中心總廠長林國華（以下簡稱『林』）林：要接軌工業4.0，最大的關鍵仍在「組織文化」，你是不是一個積極進取，要持續追求改善的傳統產業者？敢不敢面對導入新系統後，數字給你的實話？
同時，也需要「新人才」進團隊，例如我們需要解讀數據的專家，但是這些專家必須要結合產業內的資深人士，融合domain know-how，才能真正讓數據有價值。
智能自動化電腦事業群副總經理張仁杰（以下簡稱『張』）：台灣在談的工業 4.0 與德、美、中都不一樣，因為各國產業類型不同。並不是比較接近自動化就比較接近工業4.0，台灣不會是高規格的進化，因為台灣沒有汽車產業。傳統行業的轉型並不相同，首重「效益提升」。
台灣傳統產業、機械式的動作比較多。例如紡織業，廠商要注意的可能是縫線縫的好不好，針頭的耗損速度，因此在佈建感測器的時候，就只要專注於提升這塊就好，不需要全部一次替換設備。
我們看到的 BMW 無人造車廠，基本上那種產線不是台灣製造業的主力。因此，我們除了看別人之外，更要思考自己的產業需求。投入成本到關鍵的硬體、軟體，只要關鍵，不一定要投入高成本才能轉型工業4.0。最重大的挑戰反而是：業者必須知道自己該優化什麼。所以，在這邊還有一個重點是，業者要開始嘗試問問題，「我的工廠特性是什麼？」「我現在最重要的轉型目標是什麼？」「在這個轉型目標下，我的第一步應該怎麼做？」「我打算投入多少成本、如何有效的評估這樣的轉型效益？」
打造數據驅動的智慧工廠，還需要「即時戰情室」來當決策大腦
問：什麼是智慧工廠？為什麼智慧工廠需要一個即時戰情室？
林：智慧工廠靠數據驅動，透過在工廠設備上佈建感測器、採集數據後，就可「即時」掌握工廠生產線上的大小資訊，進而讓決策更容易執行。
這個研華的智慧戰情室顯示廠內訊息的平台，改善最多的就是「生產效率」。以往是生產完才去看工單工時，但現在利用MES 系統知道每個元件進出、設備狀況。
智慧戰情室有五大管理項目，讓工廠的環境、設備狀態可視化，而且手機也看得到：
FIMS管理總表（人數、產值、生產力等比較主管需要的資訊）、MES生產製造系統看在製進度（工單跑到哪裡、生產排程、良率多少）、EMO 設備監診系統就設備資訊進行監控（加工率、拋料率、溫濕度、二氧化碳）、PMS預防維護系統（設備健康狀態及預防維護）、EMS能源管理系統。
所有員工都可以看到這些數據，促成的最大效益就是激勵員工提高生產力，從數據直接了解員工工作方法與調整狀況。
工業 4.0 改善的不只是工廠，管理流程徹底優化才是重中之重！
問：有了智慧工廠後，管理上有什麼改變？
林：以前，我人在林口，不一定會知道東湖廠的設備在保養所以停工，但透過即時戰情室馬上就可以了解。研華智慧工廠運行已兩個月，這期間最重要的目標是增加生產力，生產資訊可視化後，處理維護上已經提升效率。
這就是一個工廠的進化過程，同時也是管理的進化過程，從管理階層到基層員工都更能緊密的合作。以前設備故障，現場看到三色燈顯示才知道出問題，現在連接遠端管理，決策時間就縮短，也降低生產成本的浪費。
以數據為管理基礎的智慧工廠，讓領導階層與基層在設定生產 KPI 比較沒有隔閡，有助於團隊聚焦共識，利用客觀數據作判斷，層級分層清楚，組建解決生產管理的知識庫，處理的know-how 也會開始累積。
張：研華透過戰情室管理，可以估算出總生產時間，以及產品在每個生產站上所需的個別時間。如此就可以規劃人力投入、資源調配。累積夠多數據後，還可以判定未來哪個產線還能自動化、提升效率。
事實上，工業4.0要改善的不只是工廠，能夠瞭解導入後自身工廠真正需求為何，才是進化或轉型中最關鍵目標，如此才有機會藉由最終資源／資料匯集的戰情室將管理流程徹底優化，進而達成智慧工廠的價值！
打造「智慧工廠」用數據精準提早掌握競爭力戰情
工業4.0大潮，你也能輕鬆搭浪長達 100 頁完整「智慧城市白皮書」，從智慧交通、物流、零售、建築全方位領域，陪你看見智慧工廠與智慧城市如何連結人類大未來。
>>立即取得
（圖片、影片來源：AdvantechCorp，本文提供合作夥伴轉載。）
延伸閱讀
【製造業轉型省思系列】宏遠紡織擁抱工業 4.0：生產時間省 3 倍，一年回收 3000 萬台幣
【製造業轉型省思系列】專訪研華科技總經理何春盛：工業 4.0 是台灣最重要產業升級的機會
【製造業轉型省思系列】工業 4.0 改革潮，是台灣再次運用製造業優勢接軌世界的機會
【TechOrange 徵才：社群編輯、程式設計】 如果你對數位行銷、Startup 趨勢、產業轉型、程式設計，以及新科技議題有興趣，不怕用與眾不同的面向，去衝撞一般思維，歡迎你加入 TO >> 詳細職缺訊息 意者請提供履歷自傳以及文字作品，寄至jobs@fusionmedium.com 來信主旨請註明：【應徵】TechOrange 職缺名稱：您的大名