「新加坡政府修改法令合法化Uber，要求司機取得私有車輛駕駛營業執照（Private Hire Car Driver’s Vocational License）並進行健康檢查，而為了獲得這項執照，司機必須自行登記成立公司或者受雇於租車公司（limousine company），並且擁有特定級別（class 3或3A）的駕駛執照。獲得私有車輛駕駛營業執照前，司機需要受10小時的課程訓練並通過測驗。如此一來，保險及繳付路稅的問題都在法治內一併受到管制。」
“Taxi fares have been deregulated since 1998 to allow taxi companies to set their own fares. This provides more flexibility for operators to price their services according to the cost of service provision and to better respond to changes in market conditions. “
打個比方，最近爆紅的遊戲「返校」是軟體；打遍天下無敵手的 AI 圍棋神手 AlphaGo 是軟體；去年世界最紅的手遊 Pokémon Go 也是軟體；手機拍照後用來修圖、上濾鏡的 app 一樣是軟體。近來流行的任何話題，從 3D 列印、雲端運算、物聯網、大數據、共享經濟 (例如 Uber) 到 VR、AR、人工智慧，全部都需要依靠軟體才能實現。Uber 的例子就非常經典：一個一台車都沒有的公司，卻利用軟體+汽車吸引了天文數字的投資。
“It is in Apple’s DNA that technology alone is not enough—it’s technology married with liberal arts, married with the humanities, that yields us the results that make our heart sing.” -Steve Jobs[vi]
另外，就數位內容商品而言，像是 Google Play 手機遊戲、活動門票、線上資料庫、Line 貼圖、iTunes 串流歌曲等，也能透過 Apple Pay 或各式平台在線上購買；新興的共享經濟，不管是用租的或是販售其他服務和體驗，這些項目無形中也加速了行動支付的成長潛力。
數位個人助理記錄你的愛好，照三餐提醒好康
在此同時，數位個人助理也是今年值得關注的趨勢之一。
透過 Google 背後的大數據和手機連通之下，手機平台能依據你所閱讀過的資訊，推薦你值得參考的書籍文章，或是透過收集你在線上的使用習慣、搜尋過的關鍵字等記錄，提醒你哪裡有特價優惠、有新商品上架、甚至是推薦你可能會喜歡的東西，這些服務不僅會讓用戶對手機更加依賴，同時也會產生更加緊密的關係，有一天，你的手機有可能比你的枕邊人對你還更加瞭若指掌。
未來超市的構想融合了 Coop 本身超市的基礎設施、Microsoft Azure 的雲端內容管理系統、消費者與 Windows 8 和 Microsoft Kinect 的互動接觸點 (touch point)，使在超市裡購物的人們，只要在商品前伸出手、指向商品、不用經過觸碰，就能在上方的螢幕即時獲得商品從哪裡來、在哪裡製造、碳足跡、營養成分、運送過程等等資訊，讓生產者、消費者、超市裡的商品三者關係的互動，變得更加直接。
新科技、物聯網、數位和雲端服務、專業的硬體設備，都是未來超市應用的元素。本是用在遊戲裝置裡 Microsoft Kinect 感測器的技術，現在被用在了互動式置物架上，精密的演算法也被應用在捕捉人們的目光與手部的移動。除此之外，即時數據的影像，也遍布在超市巨大的大螢幕上：熱賣和新上架的產品、促銷商品、超市經營的社群互動 Po 文等等，讓消費者的購物之旅一點都不無聊！
然而同樣透過更整體化的多重解決方案，Whole Foods 後來與微軟合作，以 Azure Information Protection 的機制，運用員工分級 ID 身份識別，排除帳密外洩的可能；並且協助 IT 人員， 以內部管理使用標記與分類的方式，依照資料機密程度分級，有效且簡易的保障資安。這項服務協助 Whole Foods 成功地降低了 32% 維護成本， 也透過多因素驗證：ID 指紋身份辨識的功能，排除了安全防護措施帶來麻煩的疑慮。
我們可以看到，在資安的建置上，防毒是最基本的要求。有效的身份識別與後續追蹤的重要性更是顯著，對於每天都在接觸消費者，有多間實體店面或是銷售點的零售業者，管理階層能夠透過技術層面的協助，Azure Information Protection 有效的透過系統的資料判讀功能，即時的偵測機密文件，或是敏感訊息偵測，避免資料洩露的風險。結合 Data Loss Prevention Policy（DLP）能夠有效且即時地，透過分層管理機制的設定，各國個資法規的規範比對，透過傳輸規則的制定，在不同層級的資料分享上，依照權限分級對機敏資料有更完善的把關。
「Richart 代表的不只是台新想要抓穩年輕客群的意願，更是肩負著台新數位轉型的重責大任。」 在傳統銀行組織要打造數位金融服務，需注入新的 DNA 及結構進化。在台新高層的支持下，大手筆投入資金做轉型籌辦經費，史筱平形容自己過去一年多就像在銀行內開一間新創公司一樣，最大的努力，就放在如何將既有的組織框架打掉，從組織與管理思維開始創新。
Richart 團隊成員橫跨不同職能，包含 IT 工程師、行銷、產品開發、PM 等跨領域人員，打破銀行既有的部門限制。第一個改變就是把原本在仁愛路金控大樓的部門，一起搬到能跟 IT 人員高度協作的內湖大樓。她說：「數位金融的特性就是速度要快，跨部門溝通很重要，要數位化，工程師就是重要的一環，為了要每天一起工作溝通，就一定要搬到這裏跟工程師一起上班。」
引入 Agile 敏捷開發，催動傳統銀行的數位轉型基因突變
傳統銀行想要變身 Google、Amazon、Spotify 一樣的科技公司有沒有可能？荷蘭 ING 銀行轉型數位銀行，其中很大關鍵就是「賦權」給員工，賦予整個組織敏捷應變轉型的速度能力。
ERP 應用程式的成長和優化也與 AI 的進步相輔相成。具有 AI 功能的 ERP 系統將大幅改變日常營運、人力、流程與科技之間的交互關係。端到端業務流程模組中，原先 由人力操作的規律性工作將交由 AI 負責，例如撰寫商業單據、發送採購清單等，用以減少營運成本。
AI 也能協助客戶服務以及維護作業。透過學習過往的報告與程序，AI 可以根據不同的提問情境提供合適的解答建議。數位助手（Digital Assistant，DA）也能幫助工程師在維護作業中進行偵錯分析，根據它對效能、科技構造和維護歷史的理解，提供工程師有根據的建議和回答。
AI 不單單只有取代人力或提供協助這兩個特點。在重新改造工作方式與流程的同時，AI 也逐漸修正企業和個人的運營方向，擴增了他們的潛能和效用。企業與個人可以將他們的注意力和時間，從繁瑣的紙本工作和監督程序，轉移到更需創新、創意和分析能力的任務，而除非同時推動 AI 和 ERP 系統，否則這樣的優化與轉型幾乎不可能達成。
「我們的管理從 FOCUS 開始，了解客戶的需求之後，再去做 Presell Activity，讓他們的流程更效率化，這個叫做『FOCUS TO ORDER』，從收到客戶詢問之後做出商機管理、然後變成一筆真正的 ORDER。」胡顯德舉例，Cloudnifier 的商機管理能夠精準地告訴客戶，借機器給 A 或 B 客戶何者能帶進真正的商機。
